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This work presents the results of project CONECT4, which addresses theresearch and development of new non-intrusive communication methods for thegeneration of a human-machine learning ecosystem oriented to predictivemaintenance in the automotive industry. Through the use of innovativetechnologies such as Augmented Reality, Virtual Reality, Digital Twin andexpert knowledge, CONECT4 implements methodologies that allow improving theefficiency of training techniques and knowledge management in industrialcompanies. The research has been supported by the development of content andsystems with a low level of technological maturity that address solutions forthe industrial sector applied in training and assistance to the operator. Theresults have been analyzed in companies in the automotive sector, however, theyare exportable to any other type of industrial sector. -- --  En esta publicaci\'on se presentan los resultados del proyecto CONECT4, queaborda la investigaci\'on y desarrollo de nuevos m\'etodos de comunicaci\'on nointrusivos para la generaci\'on de un ecosistema de aprendizajehombre-m\'aquina orientado al mantenimiento predictivo en la industria deautomoci\'on. A trav\'es del uso de tecnolog\'ias innovadoras como la RealidadAumentada, la Realidad Virtual, el Gemelo Digital y conocimiento experto,CONECT4 implementa metodolog\'ias que permiten mejorar la eficiencia de last\'ecnicas de formaci\'on y gesti\'on de conocimiento en las empresasindustriales. La investigaci\'on se ha apoyado en el desarrollo de contenidos ysistemas con un nivel de madurez tecnol\'ogico bajo que abordan soluciones parael sector industrial aplicadas en la formaci\'on y asistencia al operario. Losresultados han sido analizados en empresas del sector de automoci\'on, noobstante, son exportables a cualquier otro tipo de sector industrial.

CONECT4: Desarrollo de componentes basados en Realidad Mixta, Realidad  Virtual Y Conocimiento Experto para generaci\'on de entornos de aprendizaje  Hombre-M\'aquina