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What fits the human brain does not necessarily mean whatever is invented ismeant for human brain. This is exactly what is implied by the definition ofalgorithm: \textit{Reducing and Simplifying}. Our cognitive apparatus, althoughendowed with certain parameters, ceases to comprehend chains of mathematicaland logical steps used for algorithmic or mathematical purposes. Such acognitive limit allows us to pay attention to the symbolic regularities whichare meaningful. The more meaningless these symbols become, the fuzzier is ourmental representation for it. Needless to say, that we actually tend tointeract with activities that are meaningful, and discard those that aremeaningless. By activities we mean steps, steps that form an algorithm. Couldit be just an assumption? Are we really aversing from algorithms in modern daylife?  --  Ziel dieser Arbeit war eine kritische Auseinandersetzung mit dembiokybernetischen Denkansatz anhand des Sensitivit\"atsmodells von FredericVester, das in die sozioinformatische Analyse eines sozio-technischen Systemsintegriert und hinsichtlich der Fragestellung gepr\"uft wurde, inwieweit sichdieses Konzept zur Beurteilung von Planungsvorhaben bei sozio-technischenSystemen eignet. Dazu wurden F. Vesters Biokybernetischenn Grundregeln zurFeststellung der \"Uberlebensf\"ahigkeit eines Systems, auf ihre Anwendbarkeitin Bezug auf sozio-technische Systeme untersucht. Die Funktionalit\"at derAnalysemethode wurde auf das nach der Definition von Andrea Kienle und GabrieleKunau als sozio-technisches System charakterisierte Unternehmen Uberangewendet. Im Gegensatz zu unsystemischen Analysen besteht der Vorteil desSensitivit\"atsmodells in der Vermittlung von Erkenntnissen \"uber innereSystemzusammenh\"ange. Abschlie{\ss}end wurde der vorgestellte Analyseansatzals transdisziplin\"are Weiterentwicklung des Sensitivit\"atsmodellscharakterisiert.

Vorstellung eines sozioinformatischen Analyseansatzes zur  Technikfolgenabsch\"atzung in Anlehnung an Vesters Sensitivit\"atsmodell am  Beispiel des Unternehmens Uber als sozio-technisches System