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Mesurer avec pr\'ecision la dynamique des graphes de terrain est une t\^achedifficile, car les propri\'et\'es observ\'ees peuvent \^etre biais\'ees pourdiff\'erentes raisons, en particulier le fait que la p\'eriode de mesure soitfinie. Dans ce papier, nous introduisons une m\'ethodologie g\'en\'erale quinous permet de savoir si la fen\^etre d'observation est suffisamment longuepour caract\'eriser une propri\'et\'e donn\'ee dans n'importe quel syst\`emedynamique. Nous appliquons cette m\'ethodologie \`a l'\'etude des dur\'ees desessions et des dur\'ees de vie des fichiers sur deux jeux de donn\'ees P2P.Nous montrons que le comportement des propri\'et\'es est diff\'erent : pour lesdur\'ees de sessions, notre m\'ethodologie nous permet de caract\'eriser avecpr\'ecision la forme de leur distribution. Par contre, pour les dur\'ees de viedes fichiers, nous montrons que cette propri\'et\'e ne peut pas \^etrecaract\'eris\'ee, soit parce qu'elle n'est pas stationnaire, soit parce que ladur\'ee de notre mesure est trop courte.

Removing bias due to finite measurement of dynamic systems: case study on P2P systems