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RESUMO: A inadimplencia e o custo que mais onera o spread bancario. Sendo assim, o risco de credito materializado pela inadimplencia observada e diretamente ligado ao elevado custo das operacoes de emprestimo. Haja vista tais pontos, pergunta-se: seria possivel prever o risco de credito para melhorar as relacoes entre credores e devedores? Por isto, este trabalho tem como principal objetivo, a definicao do perfil de clientes inadimplentes ou com risco futuro de inadimplencia nas relacoes de emprestimo pessoal em bancos de varejo no Brasil, a fim de que estes decidam com maior precisao sobre conceder ou nao o credito ao cliente. Foi realizada uma pesquisa quantitativa exploratoria com uso da analise logistica, com informacoes de 158 clientes, pessoas fisicas, de uma agencia bancaria situada na cidade de Vicosa, Minas Gerais. As variaveis coletadas foram diretamente relacionadas aos 5 “Cs” do credito. O modelo proposto foi capaz de prever 92,71% dos clientes adimplentes e 74,19% dos inadimplentes, com um poder total de previsao de 85,44%. Os coeficientes estimados apresentaram ajustamento satisfatorio a 1% de probabilidade. Assim, foi possivel demonstrar a importância de uma analise de credito bem sucedida. PALAVRAS-CHAVES: Risco de credito, Inadimplencia, Regressao Logistica.

PREVISÃO DE RISCO DE CRÉDITO PARA DEFINIÇÃO DO PERFIL DE CLIENTES DE UM BANCO DE VAREJO