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El presente articulo tiene el objetivo de poner en valor el potencial del uso de redes neuronales del tipo mapas auto-organizados (SOM) como herramienta clarificadora en el tratamiento, analisis y visualizacion de datos cienciometricos, concretamente, en el caso del analisis de las tesis doctorales espanolas en Didactica de las Ciencias Sociales, indexadas en la base nacional espanola de tesis doctorales TESEO, defendidas entre 1976 y 2014. Se ha recuperado un censo de 301 tesis doctorales, clasificadas segun las variables: comunidades autonomas (Andalucia y Cataluna), quinquenios de produccion, categorias tematicas y etapas educativas. En Andalucia la produccion es mas alta en los quinquenios 1986-1990 y 2001-2005. En Cataluna, los quinquenios mas productivos fueron 1991-1995, 1996-2000, 2001-2005 y 2006-2010. Como conclusion general se infiere que los SOM resultantes permiten actualizar la comprension sobre el estado de la cuestion en la disciplina, en base a las diversas variables consideradas, que como “metaforas visuales” ayudan a revelar patrones ocultos en los datos. La potencialidad de los SOM como aproximacion exploratoria de datos multivariados se hace manifiesta.

Los mapas auto-organizados para la evaluación de la investigación de tesis doctorales: el caso de la Didáctica de las Ciencias Sociales en España