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En économie du travail, un nombre croissant de propositions sont formulées en termesdynamiques. Pour tester ces propositions, on doit idéalement disposer de donnéeslongitudinales ou, tout au moins, rétrospectives. Cependant, des études récentes ontdémontré que des données provenant de coupes transversales répétées dans le temps peuventêtre utilisées pour estimer des modèles dynamiques. Suivant une approche proposée parMoffitt (1990, 1993), on construit un modèle markovien avec variables dépendantes discrètespour analyser les décisions de formation des couples et de fécondité de rang un, deux ettrois des femmes canadiennes. Ce modèle est estimé à l’aide de données tirées del’Enquête sur les finances des consommateurs, une enquête ponctuelle répétée dans letemps.In labor economics, an increasing number of assertions are set out in dynamic terms.Ideally, panel data — or, at least, retrospective data — must be used to test theseassertions. However, recent studies have shown that data taken from a time series of crosssections can be used to estimate dynamic models. Following Moffitt (1990, 1993), a markovianmodel with discrete dependent variables is set up to analyze the marriage and fertilitydecisions of Canadian women. The model is estimated with data taken from the Survey ofConsumer Finances, a cross sectional survey repeated over time with different samples

Conjugalité et fécondité des femmes canadiennes : un modèle dynamique estimé à l’aide d’une série de coupes transversales