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Afin de suivre l’evolution de l’occupation du sol du bassin versant de la riviere Cau (nord du Vietnam), des images HRVIR 2 du satellite SPOT-4 ont ete acquises fin novembre 2007 et debut janvier 2008. Dans un premier temps, l’approche de classification hierarchique avec le mode de classification « avec caracteristiques liees aux classes (class-related features) » a ete developpee et appliquee afin d’extraire sept classes d’occupation du sol pertinentes a la modelisation hydrologique, sans distinguer les rizieres des autres types de culture. Cette approche a montre son efficacite, la precision globale de la classification etant de 91 %. Une diminution significative de la confusion entre les milieux urbains, les terres agricoles et les plantations a ete remarquee par rapport a une classification anterieure d’une image LANDSAT-7 de 2003, dont la precision globale etait de 78 %. Par la suite, afin de distinguer les rizieres des autres types de culture, deux series d’images du satellite RADARSAT-2 en bande-C (double polarisation et polarimetriques) ont ete utilisees. Ces images ont ete acquises de mai 2009 a mai 2010 et couvrent deux periodes de croissance du riz, soit la periode de la principale recolte (saison traditionnelle du riz) et celle du printemps. Pour les images double polarisation, en mode standard (S5), une methode de seuillage a ete appliquee sur la variation temporelle du signal entre les images acquises en debut de saison et celles a la mi-saison. Cette methode a permis de detecter 74 % des rizieres de la saison traditionnelle du riz et 63 % des rizieres de la saison de riz du printemps, selon une comparaison avec des donnees statistiques de la province de Thai Nguyen. La precision globale de la classification obtenue, pour toutes les classes d’occupation du sol, est de 71 % pour la saison traditionnelle de riz et de 67 % pour la saison de riz du printemps. Pour les images polarimetriques, en mode fin (FQ21), la matrice de coherence a ete choisie pour identifier les rizieres d’une zone heterogene. La classification a ete realisee a l’aide de l’algorithme SVM (Support Vector Machine). Ces dernieres informations ont ensuite ete integrees a la carte thematique derivee d’images SPOT-4 pour obtenir la carte finale. Cette carte sert directement a la modelisation hydrologique. Les calculs des besoins en eau pour la culture du riz ont montre que les rizieres prennent une grande proportion du debit total dans les deux sous-bassins versants utilises en exemple. Ces calculs montrent l’importance de detecter les rizieres si l’on souhaite realiser des simulations hydrologiques realistes sur le bassin versant de la riviere Cau et confirment une des hypotheses de nos travaux, qui est que l’identification des rizieres sur la carte d’occupation du sol ameliore les evaluations et predictions liees au cycle hydrologique.

revue des sciences de l'eau

Renforcement de la qualité d’information de l’occupation du sol par l’intégration de données satellitaires optiques et radar en support à la modélisation hydrologique