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Comment résoudre la contradiction entre l’ethos du statisticien et la prise en compte des rétroactions, même quand celles-ci lui apparaissent seulement comme de fâcheux obstacles à sa mission, qu’il pense être de « fournir des reflets non biaisés de la réalité » ? Il n’est pas possible d’isoler un moment de la mesure, qui serait indépendant de ses usages, et notamment des conventions qui sont la première étape de la quantification. Il faudrait désenclaver la formation des statisticiens, en la complétant par des éléments d’histoire, de sciences politiques, et de sociologie de la statistique, de l’économétrie, des probabilités, de la comptabilité et de la gestion. Ce programme, inspiré des acquis des sciences studies (Pestre, 2006), pourrait faciliter la prise en compte des outils quantitatifs dans les débats sociaux, sans verser ni dans le rejet a priori, ni dans le respect inconditionnel et naïf devant des « faits incontestables parce que quantifiés ».How do you solve the contradiction between the statistician’s ethos and his taking into account of feedback even when this feedback appears to him only as regrettable obstacles to his mission, which he sees as an unbiased reflection of reality delivery? It is impossible to isolate one moment of the measurement, which would be independent from its uses, and particularly from the conventions which constitute the first step of quantification. It would be necessary to open up the statisticians’ training by complementing it with elements from history, politics, and sociology of statistics, econometrics, probabilities, accounting, and management. This program, inspired by sciences studies results (Pestre, 2006), could make it easier to take into consideration quantitative tools in social debates, without falling in an a priori rejection, nor in an unconditional and naïve respect in front of “indisputable, because quantified, facts”

Est-il bon, est-il méchant? Le rôle du nombre dans le gouvernement de la cité néolibérale