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Un inventaire de l'occupation du sol pour chaque terrain agricole peut être produit par le croisement (automatisé) entre une image satellitaire classifiée et une image des terrains, provenant du cadastre numérisé. Trois sources d'erreur sont examinées. L'erreur planimétrique, créée par la « rasteurisation » des polygones-terrain, Terreur dans les proportions des classes d'occupation du sol due à la résolution spatiale, et l'erreur de la classification elle-même. Les résultats démontrent que chacune de ces erreurs varie en fonction des terrains, donnant des inventaires de qualité inégale. Il est difficile de le corréler avec les dimensions des terrains, et de fixer ainsi des dimensions minimales nécessaires au succès de l'inventaire agricole dans un milieu péri-urbain.An inventory of the land cover per individual agricultural plot can be produced by the cross-tabulation of a classified satellite image and an image of plots provided by the digitized land survey of the region. Three sources of error are examined. The planimetric error, created by the rasterization of the ground polygons, the proportional error in the land cover classes due to the spatial resolution and lastly, the classification error itself. The results show that each of these errors varies in relation to the land parcels which produces inventories of unequal quality. It is difficult to correlate them with the plot dimensions, and thus to set the minimal dimensions required to insure the success of the agricultural inventory in a suburban area

Évaluation de quelques sources d’erreur dans un inventaire semi-automatisé de l’utilisation agricole du sol : étude de cas à Sainte-Foy