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altri 40 archivi contenenti descrizioni del territorio e di codici usati negli archivi principali. Le nostre capacità di raccogliere e generare dati sono aumentate rapidamente negli ultimi decenni. Fattori determinanti sono l’esteso uso di codici a barre per i prodotti commerciali, l’informatizzazione delle aziende e delle transazioni di lavoro e la disponibilità sempre maggiore di strumenti di raccolta dati, dagli scanner alle piattaforme per immagini ai sistemi di registrazione satellitare. Inoltre non bisogna dimenticare la diffusione ormai veramente popolare di Internet. Questa crescita esplosiva degli archivi di dati ha prodotto un’esigenza sempre più pressante di tecniche e strumenti automatici che possano con intelligenza assistere all’opera di trasformazione di questa quantità enorme di dati in informazioni e conoscenza utilizzabili. Il Data mining, noto anche come Knowledge Discovery in Databases (KDD), è l’estrazione automatica od opportunistica di conoscenze implicitamente contenute nei grandi database o in altri “depositi” di grandi masse di informazioni. Data mining è un campo multidisciplinare, che utilizza metodi e contenuti derivati dalla tecnologia dei database, dall’intelligenza artificiale, dalle tecnologie di apprendimento automatico (Machine Learning), dalle reti neurali, dalla statistica, dal riconoscimento di schemi, dai sistemi esperti, dalle tecnologie di reperimento di informazioni da dati non strutturati e dalle tecnologie di elaborazione ad alte prestazioni e di visualizzazione dei dati. Il Data mining, emerso verso la fine degli anni Ottanta, ha compiuto progressi notevoli negli anni Novanta e certamente continuerà a fiorire negli anni futuri.

DENALI: il Data Warehouse di Sanità Pubblica della Regione Lombardia