English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Para garantir o pleno funcionamento do Estado, o poder publico necessita arrecadar recursos para custear seu funcionamento, e com o advento da Lei no 4.320/64 e da Lei de Responsabilidade Fiscal, a obrigatoriedade de orcamentos bem equilibrados tem sido essencial para um bom desempenho das gestoes publicas. Nesse sentido, considerando o Imposto Sobre Servicos de Qualquer Natureza (ISSQN) como o principal tributo de arrecadacao propria do municipio do Recife, este estudo teve como objetivo avaliar modelos alternativos mais acurados de previsao da arrecadacao do Imposto Sobre Servicos de Qualquer Natureza (ISSQN) na Prefeitura do Recife. Para evidenciar este proposito, serviram de suporte matematico os modelos de Tendencia Linear e a Modelagem Auto-regressiva, a partir de series historicas, concernentes ao periodo de janeiro de 2007 a dezembro de 2016. Apos a aplicacao dos modelos, foi constatada a capacidade preditiva dos mesmos. Dentre os quais, o Auto-regressivo demonstrou ser o mais preciso. Dos resultados auferidos, observou-se que a aplicacao de modelos baseados em series temporais pode transformar-se em um instrumento consistente para a fixacao de receitas orcamentaria em funcao de sua capacidade preditiva.

Methods of monitoring and public revenue forecasting: a case study in the municipality of Recife