English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

O Brasil teve seu primeiro caso confirmado do novo Coronavírus (COVID-19) em 26 de fevereiro de 2020 e até 17 de abril já tinha registrado 30.425 casos, com 1.924 óbitos (BRASIL, 2020), demonstrando o rápido avanço pelo país. Esse fato vem gerando preocupações em profissionais da saúde, gestores e cientistas de diferentes áreas, em grande medida, causadas pelas expressivas desigualdades socioespaciais e de recursos nas cidades brasileiras. Nessa perspectiva, esse estudo pretende compreender os desafios das desigualdades sociais e demográficas para prevenção à COVID-19 na área urbana de Santa Maria, Rio Grande do Sul. O primeiro objetivo é mapear a população com idade de 50 anos ou mais da cidade, em relação às suas densidades e suas condições sociais, medidas a partir de um Índice de Vulnerabilidade Socioeconômica (IVS). O segundo objetivo consiste em apresentar a distribuição espacial dos casos suspeitos e confirmados de COVID – 19 no município de Santa Maria, e avaliar estes dados em relação a população idosa e ao índice de vulnerabilidade na área urbana. Os procedimentos metodológicos envolveram três partes: o primeiro se refere a obtenção dos dados, retirados do Censo Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE, 2010). A segunda parte se refere a construção do Índice de Vulnerabilidade Socioeconômica (IVS) da cidade de Santa Maria, elaborado em etapas que envolvem o processo de seleção, elaboração, padronização e ponderação de indicadores sociais. A terceira parte se refere a elaboração de banco de dados da COVID – 19 em Santa Maria, para posterior geocodificação e espacialização dos dados na cidade. Os resultados estão apresentados em três partes, que incluem a espacialização da população com 50 anos ou mais, a aplicação do IVS e a avaliação da COVID – 19 na cidade de Santa Maria e suas interrelações.

Avaliação geográfica para risco de COVID-19 em população a partir de 50 anos na área urbana de Santa Maria, RS, Brasil