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Estimativas probabilisticas de eventos extremos sao de grande relevância para o planejamento das atividades humanas e tambem na gestao de recursos hidricos. Neste contexto, objetivou-se analisar o desempenho da distribuicao de probabilidades, Log Normal a 3 parâmetros, os quais foram ajustados pelos Metodos dos Momentos (MM) e da Maxima Verossimilhanca (MV), aplicadas sobre as series historicas de precipitacao diaria maxima anual de 7 estacoes pluviometricas na bacia hidrografica do Rio Verde, em Minas Gerais, obtidas do HIDROWEB/ANA com pelo menos 30 anos de observacao. A bacia hidrografica do rio Verde possui uma area de 6.891,4 km2 e cerca de 450 mil habitantes. Para a verificacao da melhor estimativa dos parâmetros dos metodos utilizados, foram aplicados os testes de aderencia de Komolgorov Smirnov e Qui-quadrado.  O teste de Qui-quadrado foi mais rigido que o de Kolmogorov-Smirnov, classificando como inadequadas 43% dos modelos. Tomando este teste como base, identificou-se maior adequacao (88%) na estimativa pelo metodo MV. Em uma analise de precisao, a serie historica de Varginha ajustada pelo metodo MV, apresentou o menor valor, demonstrando melhor ajuste. Em estudos com precipitacao maxima anual, nesta regiao, a distribuicao Log-normal a 3 parâmetros estimada pelo metodo MV pode ser mais adequada.

APLICABILIDADE E AJUSTE DA DISTRIBUIÇÃO LOG-NORMAL A 3 PARÂMETROS EM ESTUDO DE PRECIPITAÇÃO MÁXIMA ANUAL NA BACIA DO RIO VERDE