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In recent years, there has been a significant increase in female participation in undergraduate courses in Brazil. At the same time, the number of evasions has increased, especially in courses such as Computer Science. This situation has alerted to the need for new solutions that contribute to the decision making of professors and educational managers. This work makes use of Association Rules to find correlations between data from female students of the Bachelor of Computer Science at the IFCE Campus Aracati. For instance, the results point out the main characteristics of female students with low performance, such as the study shift, the family income, the mother’s educational level and the number of children. Resumo. Nos últimos anos, houve um aumento significativo da participação feminina em cursos de graduação no Brasil. Paralelamente, também aumentou o número de evasões, principalmente em cursos como Ciência da Computação. Tal situação tem alertado para a necessidade de novas soluções que contribuam para a tomada de decisão dos professores e gestores educacionais. Este trabalho faz uso de Regras de Associação para encontrar correlações entre os dados de estudantes mulheres do curso de Bacharelado em Ciência da Computação do IFCE Campus Aracati. Os resultados apontam, por exemplo, as principais caracterı́sticas de alunas com baixo desempenho, tais como turno de estudo, renda familiar, grau de instrução da mãe e número de filhos.

Utilizando Regras de Associação para Delinear o Perfil Feminino em Ciência da Computação