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Este artigo tem como objetivo comparar modelos de predicao de dados de sensoriamento em redes de sensores sem fio com a finalidade de economizar energia na coleta de dados. Modelos ARIMA, SVM e ANN foram utilizados em uma aplicacao de coleta de dados de temperatura e avaliados quanto a economia de energia proporcionada. As medicoes foram realizados por dispositivos reais e foi possivel observar o desempenho dos modelos para um conjunto de dados de sensoriamento em um ambiente de escritorio. Para este estudo de caso, o modelo ARIMA apresentou melhor desempenho em relacao ao SVM e ANN em termos de eficiencia energetica.

Predição de dados de sensoriamento visando eficiência energética de redes de sensores sem fio