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Wireless Sensor Networks (WSN) are used in different contexts, including monitoring of climatic aspects in a remote region, actuators for geographic, spatial events and etc. Based on this limitation scenario of WSN a generic model that seeks to use a network computational resources in a more balanced way was developed, with autonomic computing concepts that create a self configurable network. In this paper we develop instances based on this generic model to improve network performance. We have implemented two more sophisticated algorithms and analyze their behavior in experiments performed in real sensor networks, also known as testbeds. The results show that the implementations maintain or improve important aspects such as the number of sent messages, self managed and sensitivity of the application. Resumo. Redes De Sensores Sem Fio (RSSF) são utilizadas em diversos contextos, que podem incluir monitoração de aspectos climáticos em uma região remota, atuadores para eventos geográficos, espaciais e etc. Diante do cenário de limitação de RSSF foi desenvolvido um modelo genérico de Elemento Sensor Autonômico (ESA) que busca utilizar de maneira mais equilibrada os recursos computacionais de um nó sensor, com conceitos de computação autonômica que tornam a rede auto-configurável. Neste trabalho, desenvolvemos instâncias baseadas no modelo genérico para melhorar o desempenho da rede. Implementamos algoritmos de análise e planejamento, e avaliamos seus comportamentos em experimentos executados em redes de sensores reais. Os resultados mostram que as implementações mantém ou melhoram aspectos importantes como o número de mensagens enviadas, a autoconfiguração e a sensibilidade da aplicação.

Avaliando Algoritmos para um Elemento Sensor Autonômico