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Esse artigo propoe uma sequencia de procedimentos computacionais para deteccao, interpretacao e classificacao de padroes em imagens bidimen- sionais frontais de faces para reconhecimento automatico de dor em recem- nascidos. Usando transformacoes de dados e extracoes de caracteristicas esta- tisticas de um banco de imagens reais de recem-nascidos a termo e saudaveis, foi possivel abstrair e modelar a subjetividade dos profissionais de saude trei- nados, quantificando o conhecimento humano na tarefa de reconhecimento de dor permitindo uma identificacao automatica. Tais resultados foram compara- dos com classificacoes das mesmas imagens, com base na escala de dor NFCS, pelos mesmos profissionais.

Análise e Reconhecimento de Dor em Imagens 2D Frontais de Recém-Nascidos a Termo e Saudáveis