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O Brasil e detentor de uma das maiores taxas de cesarea do mundo, com aproximadamente 55% do numero total de partos, enquanto o esperado pela Organizacao Mundial de Saude (OMS) e de 10% a 15%. O presente trabalho apresenta a caracterizacao das gestantes submetidas a parto, na Maternidade do Hospital das Clinicas da Universidade Federal de Minas Gerais, a partir da utilizacao de tecnicas de mineracao de dados, considerando-se uma base de dados disponibilizada pelo sistema hospitalar Sismater c . Atraves de uma arvore de decisao gerada com o algoritmo C4.5, com precisao e sensibilidade de, respectivamente, 95,0% e 97,4% para vaginal e 93,6% e 88,1% para cesareas, foi possivel observar as principais caracteristicas de mulheres submetidas a parto: trabalho de parto na admissao obstetrica, estatica fetal, idade gestacional, gemelaridade e quantidade de cesareas previas.

Análise da via de parto a partir de seus preditores obstétricos: uma abordagem baseada em mineração de dados