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O câncer de prostata e o segundo tipo de câncer mais comum entre os homens e atualmente tem crescido a utilizacao de exames de imagens da prostata para a prevencao, diagnostico e tratamento. A segmentacao manual da prostata e extremamente demorada e propensaa variabilidade entre diferentes especialistas, o que sugere o desenvolvimento de tecnicas automaticas para a segmentacao da prostata. Neste trabalho, propomos um metodo totalmente automatico para a segmentacao da prostata a partir de imagens de ressonância magnetica usando uma tecnica de aprendizado profundo e mapa probabilistico. Os resultados experimentais aqui obtidos indicam uma segmentacao satisfatoria, tendo em vista que obtemos um coeficiente de similaridade de Dice medio de 85,17%.

Segmentação Automática da Próstata em Imagens de Ressonância Magnética utilizando Redes Neurais Convolucionais e Mapa Probabilístico