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O glaucoma e uma doenca ocular assintomatica nos estagios iniciais que se nao tratada pode levar a cegueira. Na maioria dos casos provoca um aumento da pressao dentro do olho (pressao intraocular) causando lesoes no nervo optico. O uso de tecnicas de processamento de imagens para a analise de imagens do fundo do olho auxiliam os especialistas no diagnostico do glaucoma, prevenindo assim a perda de visao. Neste trabalho e proposto um metodo para diagnostico do glaucoma em imagens de fundo de olho utilizando os indices de diversidade de Shannon e McIntosh como descritores dos padroes de textura e support vector machine (SVM) para classificacao. A aplicacao dos indices de Shannon e McIntosh como descritores de textura mostrou-se eficaz alcancando como melhor resultado uma acuracia media de 88,35%, uma sensibilidade media de 84,50% e uma especificidade media de 91,37%.

Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho utilizando os Índices de Diversidade de Shannon e McIntosh