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Thermography is a test that can be used for early diagnosis of breast cancer. Regions with abnormalities usually present disturbances in the gain temperature. Based on this idea, this paper aims to analyse multiples temporal series in order to identify behaviour patterns among healthy and non-healthy regions. The method was able to correctly identify 10 of 13 exams with anomalies, pointing that the detection method based on amplitude can be promising on the identification of suspicious regions with anomalies. Resumo. A termografia é um exame que pode ser utilizada para diagnóstico precoce de câncer de mama. Regiões com anomalias geralmente apresentam perturbações no ganho de temperatura. Com base nessa ideia, o presente trabalho propõe uma metodologia de análise de séries temporais a fim de investigar esse padrão comportamental. O método foi capaz de identificar corretamente 10 dos 13 exames que possuı́am anomalias, configurando assim que o método de detecção baseado em amplitude pode ser promissor na identificação de regiões suspeitas de lesão. 1. Introdução O câncer de mama é o mais comum entre as mulheres no mundo, representando cerca 25% de todos os tipos de cânceres diagnosticados no sexo feminino de acordo com o Instituto Nacional do Câncer [INCA 2012]. Quando detectado em estágios iniciais, amplia-se as chances de tratamento e cura da doença. Além da mamografia, existem outros exames de imagens, tais como a ultrassonografia, ressonância e a termografia que servem de auxı́lio à mamografia. O exame de termografia consiste em um tipo de técnica não invasiva que produz uma imagem através da radiação infravermelha emitida pela superfı́cie corpórea. Segundo Lavinsky Wolff et al.[2012], uma região onde se encontra tumor geralmente apresenta maior temperatura, pelo processo de angiogênese, se comparada ao restante da mama. Silva[2015] observou que pacientes doentes apresentavam um grupo com temperaturas e inclinação maiores nos momentos iniciais se comparada a pacientes saudáveis. ∗Projetos aprovados no Comitê de Ética, registrados da Plataforma Brasil do Ministério da Saúde para pesquisa sob o CAE 01042812.0.0000.5243, aprovado pelo parecer número 31646. XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2610 Um método que se mostrou bem promissor para tal finalidade foi proposto por Izakian e Pedryez[2013]. Tal método é interessante, pois com ele é possı́vel identificar a presença de anomalias dentro de um sinal a partir da análise de suas subsequências. Séries temporais com comportamento irregular seriam identificadas como anômalas comparadas a tecidos saudáveis. O objetivo deste artigo é apresentar uma metodologia de detecção de anomalias em termografia dinâmica das mamas utilizando conceitos de séries temporais a fim de verificar padrões.

Detecção de Anomalias em Termografia Dinâmica das Mamas