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O desenvolvimento de aplicações paralelas é mais difícil quando comparado com a programação sequencial. Os programadores devem se preocupar com vários aspectos de paralelismo ao longo de todo o processo de desenvolvimento de aplicações paralelas. Por exemplo, os programadores devem implementar a sincronização dos dados, dividir o problema de computação entre as threads, explorar a concorrência, e fornecer otimização de hardware de baixo nível [McCool et al. 2012]. Para tornar este desenvolvimento mais fácil, foram criadas novas interfaces de programação paralela (IPP). A maioria das IPPs propostas se concentra na avaliação do desempenho de uma aplicação sem considerar o esforço de desenvolvimento, tornando difícil determinar qual IPP permite melhor usabilidade. Outros trabalhos na área usaram algumas métricas de codificação para avaliar a usabilidade, como Halstead, complexidade ciclomática (CCN) e linhas de código (LOC) [Fernàndez et al. 2019]. Estas métricas são normalmente utilizadas na Engenharia de Software de sistemas tradicionais, embora sejam também usadas no contexto de programação paralela [Griebler et al. 2014]. Logo, o objetivo deste estudo é avaliar a aplicabilidade destas métricas na programação paralela.

Uso de Métricas de Codificação para Avaliar a Programação Paralela nas Aplicações de Stream em Sistemas Multi-core