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Resumo. ​Redes neurais artificiais (RNAs) são amplamente utilizadas, como  por exemplo, em jogos digitais através de agentes inteligentes que replicam o  comportamento humano. Contudo, o custo computacional de treinamento  delas costuma ser alto, exigindo a escolha entre maior processamento e menor  qualidade. Desta forma, este trabalho propõe a aplicação de redes de bits  (RBs) como uma alternativa capaz de maximizar o processamento e minimizar  o uso de memória. Comparados às RNAs de precisão simples, os resultados  mostram um speedup de até 91 vezes usando 32 vezes menos memória.

Redes de bits como alternativa às redes neurais em problemas de aprendizado por reforço