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The Software Project Scheduling Problem in Software Projects consists of allocating employees to tasks in a way that minimizes the duration and cost of the project. To solve the problem metaheuristic algorithms have been applied, among them the multi-objective version of the Particle Swarm Optimization algorithm, SMPSO. However, the algorithm generates many solutions that violate some constraints, called invalid solutions. This work investigates the impact of the incorporation to the SMPSO of restriction treatment techniques based on penalty, in order to increase the number of valid solutions generated. The results suggest that the incorporation of the restriction treatment improves the quality of the generated solutions. Resumo. O Problema do Escalonamento e Atribuição de Tarefas em Projetos de Software consiste na alocação de empregados a tarefas de forma a minimizar a duração e o custo do projeto. Para solucionar o problema algoritmos metaheurísticos têm sido aplicados, dentre eles a versão multiobjetivo do algoritmo Otimização por Nuvem de Partículas, SMPSO. No entanto, o algoritmo gera muitas soluções que violam alguma restrição, chamadas de soluções inválidas. Este trabalho investiga o impacto da incorporação ao SMPSO de técnicas de tratamento de restrição baseadas em penalidade, com objetivo de aumentar o número de soluções válidas geradas. Os resultados sugerem que a incorporação do tratamento de restrição melhora a qualidade das soluções geradas.

Incorporação de Técnicas de Tratamento de Restrição Baseadas em Penalidade na Meta-heurística de Nuvem de Partículas no contexto do Problema do Escalonamento e Atribuição de Tarefas em Projetos de Software