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Classical models of agents for solving well-defined problems are widely used in the literature but are limited to systematic search strategies in order to find the solutions. However, these strategies are not suited for all types of application. This work presents an adaption of classical models of agents for local search strategies. One agent system for neural network automatic design is used to show the feasibility of the proposal. The results are promising, since the model found satisfactory solutions for the proposed problems. Resumo. Os modelos clássicos de agentes de resolução de problemas bem definidos, apesar de serem largamente usados, se limitam ao uso de estratégias de buscas sistemáticas para encontrar soluções. Entretanto, essas estratégias não são adequadas para todos os tipos de aplicação. Este trabalho apresenta uma adaptação dos modelos clássicos de agente para o uso de estratégias de busca local. Um sistema de agentes para o projeto automático de redes neurais foi utilizado para demonstrar a aplicabilidade da extensão proposta. O modelo atingiu as expectativas, encontrando soluções satisfatórias para os problemas propostos.

An Agent Program Capable of Applying Local Search Strategies in the State Space of Well Defined Problems