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The abundance of data from different contexts has been driving a revolution in the digital data industry. The information from these data can help public managers to provide better assistance to their citizens in differents areas such as health care and urban mobility. Problems in the quality of public transport affect people's ability to travel, making it difficult for citizens to access basic health services provided by governments. This paper presents the characterization of the public transport and health system of Curitiba aiming at the employability of a MultiAspect Graph (MAG) data structure for the integration of these systems. Resumo. A abundância de dados de diferentes contextos vem impulsionando uma revolução no setor de dados digitais. As informações provenientes desses dados podem auxiliar gestores públicos a prover melhor assistência aos seus cidadãos em diferentes áreas, como no cuidado à saúde e a mobilidade urbana. Problemas na qualidade do transporte público afetam a capacidade de deslocamento das pessoas, dificultando a acessibilidade dos cidadãos aos serviços básicos de saúde disponibilizados pelos governos. Este trabalho apresenta a caracterização do sistema público de transporte e de saúde de Curitiba visando a empregabilidade de uma estrutura de dados MultiAspect Graph (MAG) para a integração desses sistemas.

Integração de Dados Públicos de Saúde e Transporte: Caracterização para Modelagem Multicamadas