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This work presents a method that allows the automatic classification of messages exchanged in online distance learning forums written in Brazilian Portuguese according to categories ( Affective, Interactive and Cohesive) of social presence. To achieve this goal, the adopted method uses a set of 116 resources extracted from text mining and word counting techniques, such as LIWC and Coh-Metrix. The classifier with the best performance presented 0,97 % and 0,95 % for precision and cohen kappa, respectively. This work also provides an analysis of the nature of social presence, looking at the most relevant classification characteristics to distinguish the three categories of social presence. Resumo. Este trabalho apresenta um método que permite a classificação automática das mensagens trocadas em fóruns online de ensino a distância escritas em português brasileiro de acordo com as categorias (Afetiva, Interativa e Coesiva) da presença social. Para atingir esse objetivo, o método proposto faz uso de um conjunto de 116 caracterı́sticas extraı́das de técnicas de mineração de texto e contagem de palavras como o LIWC e Coh-Metrix. O classificador com melhor desempenho obteve 0,97% e 0,95% para acurácia e cohen kappa, respectivamente. Este trabalho também fornece uma análise da natureza da presença social, observando as caracterı́sticas de classificação que foram mais relevantes para distinguir cada uma das três categorias.

Classificação Automática da Presença Social em Discussões Online Escritas em Português