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The teaching and learning process performed virtually has been widespread nowadays with Intelligent Tutoring Systems (ITS), as they can provide immediate and personalized instructions to learners. This personalization can consider the learner affective state to improve teaching strategies. In this work, a tutorial intervention model is presented based on the identification of the type of mathematical error made by the learner. To evaluate the model, an experiment with learners was performed and through the inference of the affective states, the results indicate that personalized interventions provide greater engagement and motivation in comparison to minimal interventions. Resumo. O processo de ensino e aprendizagem realizado de forma virtual tem sido muito difundido atualmente por meio dos Sistemas Tutores Inteligentes (STI), pois podem prover instruções imediatas e personalizadas aos aprendizes. Essa personalização pode considerar o estado afetivo do aprendiz para aperfeiçoar as estratégias de ensino. Neste trabalho é apresentado um modelo de intervenção tutorial com base na identificação do tipo de erro matemático cometido pelo aprendiz. Para avaliar o modelo um experimento com aprendizes foi realizado e por meio da inferência dos estados afetivos os resultados indicam que as intervenções personalizadas favorecem um maior engajamento e motivação em relação às intervenções mínimas.

MAfint: Modelo Afetivo de Intervenção Tutorial para Ambientes Virtuais de Aprendizagem