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Distance education (EAD) has been taking great proportions in access to education, due to the flexibility of time and geographic location. However, despite the adoption by educational institutions, the number of graduates in this modality has low rates. How student engagement and interaction is directly related to academic performance factors. This article aimed to describe different grouping methods that were used in a database for a given course, which was divided into the first four and the last four periods. The results point to three engagement profiles, which showed no significant differences between the two phases of the course.. Resumo. A educação a distância (EAD) vem tomando grandes proporções no acesso à educação, devido a flexibilização do tempo e localização geográfica. No entanto, apesar da adoção pelas instituições de ensino, o número de concluintes nesta modalidade apresenta baixos índices. Como o engajamento e a interação entre alunos está relacionado diretamente aos fatores de desempenho acadêmico. Este artigo teve como objetivo descrever distintos métodos de agrupamento que foram usados em uma base de dados de um determinado curso, que foi dividido em quatro primeiros e quatro últimos períodos. Os resultados apontam para três perfis de engajamento, que não apresentaram diferenças significativas entre as duas fases do curso.

Uma Análise de Algoritmos de Clusterização para Descoberta de Perfis de Engajamento