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Extracting information from social networks has become essential for the survival and modernization of many companies. With this purpose, this work presents an architecture capable of searching, analyzing and recommending the content and the propagation of information on social networks, considering the Brazilian dairy market. Using ontologies and inference mechanisms, the architecture is capable of supporting the classification of user content and present it through visualization mechanisms. Through this architecture, we aimed to support market research conducted at Embrapa Gado de Leite. The results obtained in a feasibility study were satisfactory and demonstrated that the architecture provides support to researchers. Resumo. Coletar informações de redes sociais se tornou essencial para a sobrevivência e modernização de muitas empresas. Com este objetivo, este trabalho apresenta uma arquitetura capaz de buscar, analisar e recomendar o conteúdo e a propagação de informações nas redes sociais, considerando o mercado de laticínios brasileiro. Usando ontologias e mecanismos de inferência, a arquitetura é capaz de suportar a classificação do conteúdo do usuário e apresentá-la através de mecanismos de visualização. Com essa arquitetura, buscamos apoiar pesquisas de mercado realizadas na Embrapa Gado de Leite. Os resultados obtidos em um estudo de viabilidade foram satisfatórios e mostraram que a arquitetura fornece suporte aos pesquisadores.

Uma Arquitetura para a Recomendação de Consumidores de Queijo Artesanal Brasileiro