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Resumo. Eventos ambientais extremos afetam a vida de milhões de pessoas. As secas encontram-se nesta categoria. Embora não se possa impedir que este tipo de evento ocorra, a previsão de sua ocorrência possibilita mitigar parte do dano resultante. Uma das variáveis importantes para identificação de ocorrências de secas é a temperatura de superfı́cie do mar (TSM). Este trabalho apresenta um modelo baseado em Redes Neurais para previsão de TSM do Oceano Atlântico Tropical. O modelo é constituı́do por dois workflows. O primeiro workflow realiza o ajuste do modelo de previsão, enquanto que o segundo realiza a previsão propriamente dita. Os experimentos preliminares apresentaram resultados positivos e apontam para oportunidades de refinamento de modelos tanto para horizontes de previsão de curto prazo como de longo prazo.

Uso de Redes Neurais para Previsão da Temperatura da Superfície do Mar do Oceano Atlântico Tropical