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Os jornais on-line tornaram-se uma maneira muito popular de compartilhar informacoes, bem como permitir que os usuarios comentem noticias e comentarios uns dos outros. Em tais ambientes, alguns usuarios desempenham um papel proeminente e, eventualmente, influenciam outros usuarios, conduzindo as discussoes como desejam. Ate agora, nao ha como identificar e quantificar tal influencia. Este artigo propoe e analisa uma metodologia para identificar usuarios influentes que constroi redes sociais implicitas sobre usuarios que postam comentarios nas mesmas noticias, sugere tres maneiras diferentes de identificar usuarios influentes e mede a influencia com base na similaridade dos comentarios. Aplicamos isso a dados coletados de um jornal on-line brasileiro e os resultados confirmam sua eficacia revelando uma semelhanca significativa entre comentarios de usuarios influentes identificados e os demais.

Revealing User Influence in an Online Newspaper