English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Os Recursos Hidricos sao fatores limitantes a vida terrestre. Portanto, o manejo adequado e sua conservacao sao fundamentais para manutencao da vida humana e da biodiversidade. O Brasil viveu um periodo de extensa estiagem no periodo compreendido entre 2013 e 2015. A baixa pluviosidade provocou problemas economicos, de distribuicao de energia e na producao de alimentos, alem de danos na biodiversidade brasileira. Um dos motivos para reducao na oferta de agua em termos quantitativos e a degradacao dos corpos hidricos naturais, direta ou indiretamente. Os corpos hidricos naturais e seu entorno sao protegidos pela legislacao brasileira e sao considerados Areas de Preservacao Permanente. Todavia, muitas vezes a classificacao inadequada dos corpos hidricos dificulta ou impede sua conservacao, alem de prejudicar o processo de licenciamento ambiental. O objetivo deste trabalho foi propor um procedimento para a classificacao de corpos hidricos. Para isso buscou-se em um estudo de caso: (i) identificar as classes de corpos hidricos; (ii) verificar casos onde a classificacao esta em desacordo com o uso e cobertura do entorno; e (iii) averiguar se o procedimento proposto e adequado ao caso em estudo. A metodologia proposta foi usar de forma integrada cartas-topograficas e series historicas de sensores remotos, em ambiente de Sistemas de Informacoes Geograficas, livre e gratis, como base para classificacao manual de corpos hidricos. A area de estudo e a cidade Macae (RJ, Brasil), especificamente a sua parte coberta pela hidrografia do rio Macae. A razao e a importância economica desse rio para a regiao e para a producao de petroleo no Brasil. Os resultados alcancados por meio da metodologia proposta sao eficazes, mas em alguns casos sao necessarios ajustes com informacoes de campo. Abstract Natural water bodies ripparian areas and their springs's surroundings are protected by Brazilian law and are considered Permanent Preservation Areas. However, the inadequate classification of water bodies often hinders or prevents their conservation, and also negatively affects the environmental licensing process. The objective of this study was to propose a procedure for the classification of water bodies. For Thus, this case case study focused on the urban district  of Macae municipality, state of Rio de Janeiro (city of Macae) and aims to: (i) identify the classes of water bodies; (ii) verify cases where the classification is at odds with the use and land cover of the surroundings; and (iii) determine whether the proposed procedure is appropriate to the study case. The proposed methodology was to integrate topographic-charts with time series of remote  sensing data by the use of free Geographic Information Systems as a basis for manual classification of water bodies. The study area is the city of Macae (RJ,Brazil), specifically its portion covered by Macae River watershed, which covers four municipalities (Nova Friburgo, Macae, Casimiro de Abreu and Carapebus) and supplies three with water (Rio das Ostras, Casimiro de Abreu and Macae). Moreover, this watershed supplies water to more than 80% of oil production in Brazil. In the case studied, the results achieved through the proposed methodology were effective : the water bodies were differentiated in class groups, and the proposed procedures helped in cases where the recognition as natural or artificial were wrong. Keywords: geoprocessing; integrated water resources management; remote sensing; environmental management;

caderno de geografia

Sistemas de Informação Geográfica e a classificação de corpos hídricos: o caso de Macaé (RJ, Brasil) / Geographic Information System and the classification of water bodies: Macaé's Study Case (RJ, Brazil)