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O objetivo deste artigo foi caracterizar e agrupar os beneficiarios quanto as caracteristicas estudadas (estados/municipios, sexo, categoria, grupo Pronaf e recursos repassados pelo Governo Federal) para identificar quais sao mais relevantes no contexto do Programa de Aquisicao de Alimentos (PAA-Leite).  Os dados utilizados foram de origem secundaria obtidos no site PAA – Data (SAGI–Secretaria de Avaliacao e Gestao da Informacao) do Ministerio do Desenvolvimento Social (MDS) no ano de 2015. A metodologia utilizada foi a analise de agrupamento atraves do procedimento Two Step Cluster . Os Estados com o maior numero de municipios beneficiarios sao Minas Gerais e Pernambuco. O sexo masculino e os agricultores familiares sao predominantes. A analise de agrupamento permitiu que os dados disponiveis dos beneficiarios do PAA-Leite fossem agrupados em 5 clusters com base nas caracteristicas disponiveis desta populacao (municipios/estados, sexo, categoria, Grupo Pronaf e os Recursos Financeiros (R$) repassados pelo Governo Federal).  Atraves da inferencia estatistica da significância das variaveis em cada grupo, chegou-se a conclusao de que todas as variaveis qualitativas analisadas (municipio, categoria, sexo e grupo Pronaf) foram significantes estatisticamente. Em geral, as variaveis mais significantes foram Municipio e Grupo Pronaf.

Programa de Aquisição de Alimentos (PAA-LEITE) e seus Beneficiários: Uma Análise Multivariada