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NHK はインターネットサイト NEWS WEB EASY で外国人を対象としたやさしい 日本語のニュースを提供している.やさしい日本語のニュースは日本語教師と記者 の 2 名が通常のニュースを共同でやさしく書き換えて制作し,本文にはふりがな, 難しい語への辞書といった読解補助情報が付与されている.本稿では NEWS WEB EASY のやさしい日本語の書き換え原則,および制作の体制とプロセスの概要と課 題を説明した後,課題に対処するために開発した 2 つのエディタを説明する.1 つ は書き換えを支援する「書き換えエディタ」である.書き換えエディタは先行のシ ステムと同様に難しい語を指摘し,書き換え候補を提示する機能を持つが,2 名以 上の共同作業を支援する点,難しい語の指摘機能に学習機能を持つ点,また,候補 の提示に書き換え事例を蓄積して利用する点に特徴がある.他の 1 つは「読解補助 情報エディタ」である.読解補助情報エディタは,ふりがなや辞書情報を自動推定 する機能,さらに推定誤りの修正結果を学習する機能を持つ.以上のように 2 つの エディタは,自動学習と用例の利用により,読解補助情報の推定の誤り,やさしい 日本語の書き方の方針変更などに日々の運用の中で自律的に対応できるようになっ ている.本稿では 2 つのエディタの詳細説明の後,日本語教師および記者を対象に 実施したアンケート調査,およびログ解析によりエディタの有効性を示す. キーワード:やさしい日本語,NEWS WEB EASY,書き換え支援システム,機械学習

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