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O presente trabalho apresenta um estudo referente a aplicacao da abordagem Bayesiana como tecnica de solucao do problema de identificacao de danos estruturais, onde a integridade da estrutura e continuamente descrita por um parâmetro denominado parâmetro de coesao. A estrutura escolhida para analise e uma viga simplesmente apoiada do tipo Euler-Bernoulli. A identificacao de danos e baseada em alteracoes na resposta impulsiva da estrutura, provocadas pela presenca dos mesmos. O problema direto e resolvido atraves do Metodo de Elementos Finitos (MEF), que, por sua vez, e parametrizado pelo parâmetro de coesao da estrutura. O problema de identificacao de danos e formulado como um problema inverso, cuja solucao, do ponto de vista Bayesiano, e uma distribuicao de probabilidade a  posteriori do parâmetro de coesao, obtida utilizando-se a metodologia  de  amostragem  de  Monte  Carlo  com  cadeia  de  Markov. As  incertezas  inerentes aos dados medidos serao contempladas na funcao de verossimilhanca. Sao apresentadas tres estrategias de solucao e um conjunto de resultados numericos, onde considera-se diferentes niveis de ruido para as tres estrategias de solucao adotadas.

Identificação de Danos Empregando um Modelo de Dano Contínuo e o Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov