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Problemas inversos de reconstrucao de fontes apresentam grande potencial para aplicacoes de interesse da engenharia, como na identificacao de fontes poluidoras, e da medicina, como na eletroencefalografia, para citar dois importantes exemplos. Do ponto de vista matematico, a identificacao de uma fonte concentrada (intensidade e localizacao) cor- responde a identificacao do centroide (localizacao) e do tamanho (intensidade) de uma fonte distribuida. Por outro lado, do ponto de vista numerico, observa-se que o uso de metodos de discretizacao de dominio esta intrinsecamente associado a introducao de ruidos numericos nos algoritmos de reconstrucao de fontes concentradas, o que e fortemente desaconselhavel, uma vez que problemas inversos sao reconhecidamente mal postos. O objetivo deste trabalho e explorar numericamente, no contexto de um problema de Poisson, um novo algoritmo de reconstrucao baseado no metodo das solucoes fundamentais, onde a fonte concentrada pode ser adequadamente representada por um ponto no interior do dominio. O problema inverso e entao reformulado como um problema de otimizacao que e resolvido atraves de um algoritmo genetico. Finalmente, a acuracia do algoritmo proposto e ilustrada atraves de alguns experimentos numericos realizados para o caso bidimensional.

Um Algoritmo Genético para a Reconstrução de Fontes Concentradas via Método das Soluções Fundamentais