English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Este trabalho se destina a analise empirica do metodo multigrid algebrico como precondicionador do metodo do Residuo Minimo Generalizado (GMRES). Os algoritmos sao executados em um conjunto de matrizes do repositorio de matrizes esparsas SuiteSparse Matrix Collection 5 , relacionadas a aplicacoes variadas e armazenadas no formato Compressed Sparse Row (CSR). Os resultados numericos sao comparados aos do precondicionador Gauss-Seidel e aos do metodo GMRES sem precondicionador, mostrando que o uso do multigrid algebrico como precondicionador permite a convergencia para um numero maior de matrizes em tempo computacional expressivamente menor.

Precondicionador multigrid algébrico para métodos iterativos não estacionários na solução de sistemas lineares de grande porte