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Este trabalho apresenta uma proposta de analise de eventos extremos em imagens de satelite, especificamente a caracterizacao de eventos climaticos como chuvas torrenciais, tempestades, furacoes e tornados. A classificacao de eventos climaticos e de certa forma, algo de grande importancia para todas as categorias sociais e governamentais, isto se da devido aos efeitos de eventos extremos em diversos setores da economia, da agricultura, da saude publica e setores sociais. Desta forma apresentamos um modelo baseado em redes neurais artificiais para aprendizagem dos padroes do Histograma de Gradientes Orientados em imagens de satelite buscando identificar a ocorrencia ou nao de eventos extremos.

Classificação Inteligente de Eventos Extremos Utilizando Redes Neurais e HOG em Imagens de Satélite