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Quando se trabalha com numeros de ponto flutuante o resultado e apenas uma aproximacao de um valor real e erros gerados por arredondamentos ou por instabilidade dos algoritmos podem levar a resultados incorretos. Nao se pode afirmar a exatidao da resposta estimada sem o auxilio de uma analise de erro. Utilizando-se intervalos para representacao dos numeros reais, e possivel controlar a propagacao desses erros, pois resultados intervalares carregam consigo a seguranca de sua qualidade. Para obter o valor numerico das funcoes densidade de probabilidade das variaveis aleatorias continuas com distribuicoes Uniforme, Exponencial, Normal, Gama e Pareto se faz necessario o uso de integracao numerica, uma vez que a primitiva da funcao nem sempre e simples de se obter. Alem disso, o resultado e obtido por aproximacao e, portanto, afetado por erros de arredondamento ou truncamento. Neste contexto, o presente trabalho possui como objetivo analisar a complexidade computacional para computar as funcoes densidade de probabilidade com distribuicoes Uniforme, Exponencial, Normal, Gama e Pareto nas formas real e intervalar. Assim, certifica-se que ao utilizar aritmetica intervalar para o calculo da funcao densidade de probabilidade das variaveis aleatorias com distribuicoes, e possivel obter um controle automatico de erros com limites confiaveis, e, no minimo, manter o esforco computacional existente nos calculos que utilizam a aritmetica real.

Análise do Esforço Computacional das Funções Densidade de Probabilidade com Diferentes Distribuições