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No presente trabalho, foi estudado a reducao do erro de discretizacao na solucao da equacao de Poisson 1D. Analisou-se a influencia que a reducao do erro nas solucoes nodais pode exercer sobre os erros do calculo das variaveis secundarias temperatura media e inclinacao em x0. Para a reducao do erro de discretizacao nas solucoes nodais, foram empregados os metodos MER e CRE. O decaimento do erro a cada refino com extrapolacao, ou sem extrapolacao, foi acompanhado pela media da norma do erro dado pela diferenca entra a solucao numerica e analitica. Foram observadas as ordens efetivas dos erros de discretizacao em todas as variaveis. Os resultados obtidos indicam que com solucoes nodais mais acuradas se confere, no maximo, a acuracia de cada metodo empregado na determinacao das variaveis secundarias. Concluiu-se que as solucoes nodais precisam ter ordem de acuracia igual ou superior as ordens de acuracia dos metodos utilizados para calculo das variaveis secundarias para que se atinjam suas ordens teoricas. Nesse sentido, o emprego de MER e tambem de CRE se mostraram eficientes para melhorar a acuracia das solucoes nodais e assim se obter a ordem teorica de acuracia dos metodos utilizados no calculo de variaveis secundarias.

Emprego de MER e CRE em Poisson 1D para análise do erro de variáveis secundárias