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Neste trabalho desenvolvemos um estimador de complexidade para a analise de sinais empiricos nao estacionarios, baseado no estudo dos erros de predicao cruzada.  Esses erros sao relacionados a mudancas na estrutura de recorrencia e na distribuiccao de probabilidade dos estados. O estimador avalia a componente deterministica ou estocastica do mecanismo gerador e seus resultados foram promissores quando comparados com as medidas Lempel-Ziv e expoente de Lyapunov, calculados em sistemas dinâmicos classicos.

Classificação de sistemas dinâmicos pelas superfícies de erros de predição cruzada