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As maquinas de Vetores suporte sao uma classe de algoritmos de Aprendizagem de maquinas motivados por resultados da Teoria de Aprendizagem Estatistica. No inicio, foram usadas para a classificacao de padroes e posteriormente estendidas para a regressao de funcoes. De um certo modo e uma generalizacao das tecnicas usuais de regressao. Nosso objetivo e utiliza-las para construir modelos que aproximam funcoes as quais temos conhecimento limitado, nao c onseguindo por exemplo calcular derivadas. Tambem queremos mostrar que estes modelos sao b o as aproximacoes a fim de garantir a convergencia global de um metodo de regiao de confianca sem derivadas para problemas de otimizacao com restricoes.

Um método de Região de Confiança sem Derivadas com Modelos Construídos por máquinas de Vetores Suporte para Regressão