English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Este trabalho tem por objetivo mostrar a utilizacao dos filtros Gaussianos no processamento digital de imagens, atraves de um aplicativo computacional especialmente desenvolvido para este fim. Com a utilizacao do aplicativo, pode-se alem de se obter um aprendizado matematico sobre curvas, obter conhecimentos sobre convolucao de imagens, implementar varios tipos de filtros e entender seus efeitos sobre as imagens, entender os varios tipos de ruidos em imagens e com isto, melhorar a utilizacao de tecnicas utilizadas em restauracao de imagens. Enfim, e um aplicativo com utilizacao na matematica, na computacao grafica e tambem no processamento digital de imagens. A Curva de Gauss  A distribuicao Normal, tambem conhecida como curva de Gauss ou gaussiana e uma das mais importantes curvas utilizadas na matematica e na estatistica. Segundo [5], a distribuicao gaussiana foi primeiramente introduzida pelo matematico Abraham de Moivre  em um artigo no ano 1733, que foi reproduzido na segunda edicao de The Doctrine of Chances (1738) no contexto da aproximacao de distribuicoes binomiais para grandes valores de n. Seu resultado foi estendido por Laplace, em seu livro Analytical Theory of Probabilities (1812), e a partir dai e chamado o teorema de Moivre-Laplace. Laplace usou a distribuicao normal na analise de erros de experimentos, o importante metodo dos minimos quadrados que foi introduzido por Legendre, em 1805. O termo distribuicao normal foi inventado independentemente por Charles S. Peirce, Francis Galton e Wilhelm Lexis, por volta de 1875. A curva de Gauss e descrita por seus parâmetros de media e desvio padrao, ou seja, conhecendo-se estes parâmetros consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma Distribuicao Normal, a qual pode ser utilizada na aproximacao para o calculo de outras distribuicoes quando o numero de observacoes e grande [4]. A curva de Gauss de um conjunto X e definida pela equacao 1:    G(x)  e x σ µ piσ 2 ) 2

A utilização de filtros gaussianos na análise de imagens digitais