English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Neste artigo, e proposto um classificador para dados amostrais usando o algoritmo ksegmentos de Verbeek. Este algoritmo gera as curvas principais que sao uma generalizacao das componentes principais lineares. Para avaliacao do algoritmo, foram utilizados tres conjuntos de dados amostrais. O metodo consiste na substituicao das distâncias das medias (centroides) das classes pelas distâncias aos segmentos gerados pelo algoritmo, como medida de classificacao. Experimentalmente, os resultados apresentaram desempenho igual ou melhor para esta nova abordagem.

Classificação de dados amostrais baseado no Algoritmo k-segmentos