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As imagens de sensoriamento remoto oferecem suporte para estudos de superficies planetarias e lunar. Consequentemente, um grande numero de imagens tem sido adquirido, e a quantidade de informacoes nessas imagens crescem na mesma proporcao. Assim, existe a necessidade de metodologias que facam a extracao de informacoes contidas nessas imagens. Dentre as estruturas presentes na superficie lunar e planetarias, as crateras de impacto sao as que mais se destacam. O processamento digital de imagens assume importância crucial quando se trata de interpretar, detectar e extrair informacoes em imagens de sensoriamento remoto. Este artigo apresenta uma metodologia para deteccao de crateras de impacto na superficie de Marte, por meio de tecnicas de morfologia matematica juntamente com o filtro bilateral. Esta metodologia foi dividida em tres etapas principais: pre-processamento, no qual o filtro bilateral foi aplicado com objetivo de suavizar a imagem, para aumentar a diferenca entre os alvos de interesse e alvos irrelevantes, para esse artigo. A segunda etapa e a fase de filtragem, na qual o objetivo e excluir todos os alvos que nao se caracterizam como crateras de impacto. Por fim, a fase de segmentacao foi aplicada, para separar crateras que estavam proximas.

Combination of bilateral filter and mathematical morphology to detect impact crater on mars surface