English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bu calisma Avrupa Birligi uye ulkeleri ve aday olan Turkiye’nin cevresel atik gostergeleri acisindan kumelenme yapisini tanimlamayi ve Turkiye ile ayni kumede siniflandirilan diger uye ulkeleri belirlemeyi amaclamaktadir. 28 uye ulkenin ve Turkiye'nin toplam 8 cevresel atik gostergesine gore kumelenmesinin belirlenmesinde hiyerarsik ve hiyerarsik olmayan kumelenme yontemleri kullanilmistir. En iyi kumeleme metodu ve optimum kume sayisini belirlemek icin kume gecerlilik indeksi olan Silhouette indeksi kullanilmistir. Hiyerarsik ve hiyerarsik olmayan yontemler kullanilarak elde edilen kume analizi sonuclari gostermistir ki, AB uye ulkeleri ve Turkiye cevresel atik gostergelerine gore alti kumeden olusmaktadir. Ortalama Silhouette indeksi gostermistir ki, K-ortalamalar yontemi Ward yontemine gore daha gecerli sonuc vermistir. K-ortalamalar yontemi ile elde edilen Silhouette indeksine gore Turkiye; Polonya, Macaristan ve Letonya gibi AB ulkelerinin%50'si ile ayni kumede siniflandirmistir.

mühendislik bilimleri dergisi/mühendislik bilimleri dergisi

The determination of optimal cluster number by Silhouette index at clustering of the European Union member countries and candidate Turkey by waste indicators