English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Günümüzde, İnternet dünyasının gelişimi ile bilgiye ulaşmak hızlı ve basit bir hal almıştır. Bu devasa İnternet dünyasında istenilen bilgiyi bulabilmek için arama motorları geliştirilmiştir. Arama motorlarının nasıl çalıştığını bilmek aramaların daha etkili olmasını sağlayacaktır. Bu çalışmanın sağlayacağı sonuçlar ile kullanıcılar bilgilere daha hızlı ulaşabilirler. Bunun yanında araştırmacılar, arama motorları tarafından sağlanan sonuçları daha iyi yorumlayabilirler. Bu çalışmada, arama motoru Bing'in İngilizcedeki tekil-çoğul kelimeler için dokümanların indeksleme algoritması tahminlenmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikli olarak incelenecek kelimeler seçilmiştir. Bu kelimeler için sorgular oluşturulup, Bing'e gönderilmiştir. Bing'den dönen sonuçlar analiz edilmiştir. Bu sonuçlara göre, dokümanlar indekslenirken tekil-çoğul kelimeler için güçlü ilişkiler kurulduğu ve kelimenin kullanım sıklığının bu ilişkide etkili olduğu görülmüştür

Stemming Mechanism of Search Engine Bing For Single-Plural Words