English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Modelos de regressão aleatória são utilizados atualmente na avaliação genética de bovinos de corte, devido admitir mudanças na média e variâncias da característica ao longo do tempo, estimando (co) variâncias entre qualquer ponto na curva de crescimento do rebanho. Objetivou-se estimar componentes de (co)variâncias e parâmetros genéticos para características de crescimento de bovinos Nelore por meio de regressão aleatória, utilizando modelos com heterogeneidade e homogeneidade de variância residual. Utilizou-se de 23.278 registros de pesagens, do nascimento aos 550 dias de idade, nascidos entre 1993 e 2010. O modelo de melhor ajuste foi o que considerou os efeitos: genético direto, genético materno, de ambiente permanente do animal e o de ambiente permanente materno ajustado por polinômios de quarta, terceira, sexta e quarta ordens respectivamente. As estimativas de herdabilidade para o efeito genético direto se apresentaram crescentes dos 120 aos 450 dias de idade e tendo uma redução aos 550 dias de idade, observando-se valores de 0,23; 0,23; 0,38; 0,52 e 0,43, respectivamente, sendo que, as estimativas de herdabilidades maternais foram baixas para todas as idades analisadas, variando de 0,01 a 0,08. As correlações genéticas foram de moderada a alta magnitude, e mantendo-se moderada mesmo com o aumento da distância entre as idades.Random regression models are currently used in genetic evaluation of beef cattle, because they allow changes in the mean and variance of the trait over time as well as estimation of (co) variances between any points along the growth curve. This study aimed to estimate (co)variances and genetic parameters for growth traits of Nelore cattle by random regression using models with heterogeneous and homogeneous residual variance. We utilized 23,278 weight records from birth to 550 days of age, from animals born between 1993 and 2010. The best-fitting model considered direct genetic, maternal genetic, permanent environmental animal and maternal permanent environmental effects, adjusted by fourth, third, sixth and fourth order polynomials, respectively. Heritability estimates for direct genetic effect increased from 120 to 450 days of age and then decreased at 550 days of age. Values at 120, 210, 365, 450 and 550 were 0.23, 0.23, 0.38, 0.52 and 0.43, respectively. Estimates of maternal heritability were low for all ages analyzed, ranging from 0.01 to 0.08. The genetic correlations were moderate to high, even at age extremes.

Estimation of (co)variances for growth traits in Nellore cattle raised in the Humid Tropics of Brazil by random regression