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El area forestal de Whitecourt, Alberta, Canada, ha servido como zona piloto para el desarrollo de dos modelos de prediccion diaria de incendios forestales causados por agentes de ignicion humanos: uno es un modelo de regresion logaritmica (el modelo logit) y el otro un modelo de red neuronal artificial. Ambos modelos alcanzaron una precision similar en sus predicciones (74 vs. 76%). Este articulo describe la metodologia seguida para el desarrollo de los modelos, presenta los resultados alcanzados y discute las implicaciones de su posible aplicacion practica en la planificacion de la extincion.

Two models for fire occurrence prediction in Whitecourt Forest, Canada